Nos últimos anos, com a economia cada vez mais globalizada e o mercado mais competitivo, considera-se inadmissível a ocorrência de maquinário parado dentro das indústrias, o que pode significar perca de clientes para a concorrência. Pensando nisso, a atenção com a manutenção e o monitoramento de máquinas rotativas, vem se tornando cada vez mais comum na prevenção de falhas dentro do ambiente industrial. Uma das técnicas preventivas mais utilizadas é a análise de vibração. Essa análise representa o que se tem de mais moderno em tecnologia de Manutenção, para diagnosticar falhas em máquinas rotativas, reduzindo gastos em manutenção corretiva. Este trabalho utiliza técnicas de processamento digital de sinais, como a Transformada Rápida de Fourier, para a representação de danos com máquinas rotativas. Foi utilizado o ambiente Octave para programar os algoritmos computacionais dos experimentos. Os resultados experimentais demonstram que essa metodologia pode ser aplicada em estratégias de manutenção preditiva na indústria, com o objetivo de aumentar a produtividade e diminuir a ocorrência de paradas por quebra dos equipamentos.
Há duas décadas, a Manutenção era eminentemente corretiva. Ou seja, somente quando um equipamento apresentava uma quebra, substituía-se o componente defeituoso (MANUTENÇÃO, 2008). Foi também nesse período que, no meio acadêmico, houve um aumento do estudo das máquinas rotativas (KATHER, 1999). A partir daí, houve um importante crescimento tecnológico industrial, mudando o conceito de Manutenção que agora existe para que não haja manutenção. Ou seja, evita-se ao máximo uma manutenção corretiva não planejada, por causa dos danos e custos adicionais que ela pode ocasionar (KARDEC; NASCIF; BARONI, 2002).
Com o mercado cada vez mais competitivo, surge a necessidade de ter mais domínio sobre os equipamentos. Deseja-se evitar a perda de produção e o custo elevado da manutenção corretiva em um equipamento, que em alguns casos, chega a ser equivalente ao custo de aquisição de uma nova máquina (ABREU, 2007). Sem contar nos riscos submetidos aos seres humanos, como ruídos causados por vibrações e acidentes devidos ao mau funcionamento de uma máquina.
A Manutenção Preditiva utiliza diversas técnicas para prever quando a peça ou componente de uma máquina estarão próximos do seu limite de vida útil. Há muitas técnicas eficazes na detecção de defeitos e na avaliação do estado de um componente. Quanto mais cedo ocorre essa detecção, mais tem-se controle sobre a situação da máquina (XENOS, 2004).
As técnicas preditivas têm por objetivo, prevenirem falhas e prolongar a vida útil dos equipamentos. Também permitem, através da análise periódica dos parâmetros da máquina, a indicação da natureza da falha e estabelecer quais são os elementos críticos do sistema. Entre os métodos mais usados estão a termometria, análise de óleos lubrificantes, ultrassom, ferrografia e análise de vibração (KARDEC; NASCIF; BARONI, 2002).
Em diversos tipos de indústria o acompanhamento e a análise de vibração tornaram-se um dos mais importantes métodos de predição. Na pesquisa realizada por Abreu (2007), foi utilizada uma bancada de testes para induzir diferentes níveis de defeitos em rolamento, como a utilização de diferentes níveis de lubrificantes e a aplicação de cargas. Comparando-se os resultados obtidos a modelos matemáticos de falhas, verificou-se a eficiência dos métodos de análise de vibração através da identificação dos espectros de frequência de cada tipo de defeito.
Este trabalho apresenta um estudo das ferramentas utilizadas em análise de vibração e a simulação das condições às quais uma máquina rotativa está submetida. A pesquisa proporciona o estudo do gráfico dos padrões de falhas incipientes, a fim de caracterizá-los antes do aparecimento de um defeito no equipamento monitorado.
Fonte: http://www.ebah.com.br/